By this author

METHODS FOR CONSTRUCTING PREDICTOR ENSEMBLES BASED ON CONVEX COMBINATIONS

Issue number 4 from 05.05.2025

При решении задач регрессии построение выпуклых комбинаций предикторов само по себе является эффективным методом построения ансамблей. При этом, если специально строить набор исходных предикторов с целью их дальнейшего использования в ансамбле, представляется возможным улучшить итоговое качество алгоритма. Исследуются два способа, позволяющие добиваться такого улучшения: модификация обучающих данных с помощью выборки объектов с возвращением в сочетании с методом случайных подпространств (по аналогии с методом Bootstrap Aggregating или бэггингом) и оптимизация разброса предикторов. Эффективность разработанных методов подтверждается результатами, полученными для конкретных прикладных задач.

23 0