- Код статьи
- S30346444S0002338825020052-1
- DOI
- 10.7868/S3034644425020052
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 2
- Страницы
- 70-81
- Аннотация
- Разработаны однопериодные и многопериодные модели оценки эффективности проектов, связанных с созданием производственных предприятий в условиях как детерминированного задания параметров этих моделей, так и с учетом неопределенности показателей. Предложено использование метода ветвей и границ, основанного на направленном переборе с итерационным вычислением верхних и нижних текущих оценок функционала, для решения задачи выбора оптимального выпуска конечной продукции. Рассмотрены подходы к анализу устойчивости оптимальных решений при изменении параметров модели и критерия оптимальности модели. Представлена методика количественной оценки возможных рисков производственных программ. Применение разработанных методов и моделей обеспечит возможность принятия управленческих решений в условиях наличия факторов риска и неопределенности, повышение эффективности реализации проектного управления на производственных предприятиях.
- Ключевые слова
- однопериодная и многопериодная математические модели оптимальная производственная программа метод ветвей и границ верхняя оценка количества допустимых решений анализ устойчивости решений в модели
- Дата публикации
- 24.02.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 20
Библиография
- 1. Brucker P., Jurisch B., Jurisch M. Open Shop Problems with Unit Time Operations, ZOR // Methods and Models of Operations Research. 1993. V. 37. Р. 59-73.
- 2. Мищенко А.В., Сушков Б.Г. Задача оптимального распределения ресурсов на сетевой модели при линейных ограничениях на время выполнения работ // ЖВМ и МФ. 1980. Т. 10. № 5.
- 3. Мищенко А.В., Когаловский В.М. Проблемы устойчивости задач производственного планирования в машиностроении // Экономика и мат. методы. 1992. № 3.
- 4. Мищенко А.В. Задача распределения транспортных средств по автобусным маршрутам при неточно заданной матрице корреспонденций пассажиропотока // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1992. № 2.
- 5. Катюхина О.А., Мищенко А.В. Динамические модели управления транспортными ресурсами на примере организации работы автобусного парка // Аудит и финансовый анализ. 2016. № 2. C. 156-167.
- 6. Мищенко А.В. Устойчивость решений в задаче перераспределения транспортных средств в случае экстренного закрытия движения на участке метрополитена // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1990. № 3.
- 7. Косоруков Е.О., Фуругян М.Г. Некоторые алгоритмы распределения ресурсов в многопроцессорных системах // Вестн. МГУ. Сер. 15. Вычисл. математика и кибернетика. 2009. № 4. C. 34-37.
- 8. Фуругян М.Г. Планирование вычислений в многопроцессорных АСУ реального времени с дополнительным ресурсом // АиТ. 2015. № 3.
- 9. Косоруков Е.О., Фуругян М.Г. Алгоритмы распределения ресурсов в многопроцессорных системах с нефиксированными параметрами // Некоторые алгоритмы планирования вычислений и организации контроля в системах реального времени. М.: ВЦ РАН, 2011. С. 40-51.
- 10. Mironov A.A., Tsurkov V.I. Transport-type Problems with a Criterion // AиT. 1995. № 12. C. 109-118.
- 11. Миронов А.А., Цурков В.И. Наследственно минимаксные матрицы в моделях транспортного типа // Изв. РАН. ТиСУ. 1998. № 6. С. 104-121.
- 12. Mironov A.A., Levkina TA., Tsurkov V.1. Minimax Estimations of Expectates of Are Weights in Integer Networks with Fixed Node Degrees // Applied and Computational Mathematics. 2009. T. 8. № 2. C. 216-226.
- 13. Mironov A.A., Tsurkov V.I. Class of Distribution Problems with Minimax Criterion // Doklady Akademii Nauk. 1994. V. 336. № 1. P. 35-38.
- 14. Tizik A.P., Tsurkov V.I. Iterative Functional Modification Method for Solving a Transportation Problem // Automation and Remote Control. 2012. V. 73. № 1. P. 134-143.
- 15. Mironov A.A., Tsurkov V.I. Hereditarily Minimax Matrices in Models of Transportation Type // J. Computer and Systems Sciences International. 1998. V. 37. № 6. P. 927-944.
- 16. Mironov A.A., Tsurkov V.I. Minimax in Transportation Models with Integral Constraints. I // J. Computer and Systems Sciences International. 2003. V. 42. № 4. P. 562-574.
- 17. Coffman E.G., Nozari A., Yannakakis M. Optimal Scheduling of Products with Two Subassemblies on a Single Machine // Oper. Res. 1989. V. 37. Р. 426-436.
- 18. Данилин В.И. Финансовое и операционное планирование в корпорации РАНХиГС. М., 2014.
- 19. Мищенко А.В., Халиков М.А. Распределение ограниченных ресурсов в задаче оптимизации производственной деятельности предприятия // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1991. № 6.
- 20. Мищенко Л.В., Пилюгина А.В. Динамические модели управления научно-производственными системами // Вестн. МГТУ им. Баумана. Сер. Приборостроение. 2019. № 2.
- 21. Борисов И.А. Методика сравнительного анализа и оптимального выбора варианта управления проектами // Альманах “Крым”. 2023. № 38. С. 1-13.
- 22. Борисов И.А. Кластеризация проектов в целях повышения эффективности процессов проектного управления в ФНС России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. № 8. Т. 3. С. 153-160.
