ОЭММПУИзвестия Российской академии наук. Теория и системы управления Journal of Computer and System Sciences International

  • ISSN (Print) 0002-3388
  • ISSN (Online) 3034-6444

ОБ ИСЧИСЛЕНИИ НЕЧЕТКИХ ПЕРЕМЕННЫХ ПО ОБРАЗУ И ПОДОБИЮ ПОДСЧЕТА И ОЦЕНКИ ЗАПАСОВ И РЕСУРСОВ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

Код статьи
S30346444S0002338825050118-1
DOI
10.7868/S3034644425050118
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 5
Страницы
141-150
Аннотация
На двухпараметрическом семействе нечетких переменных, наделяемых смыслом неточно подсчитанных и оцененных запасов и ресурсов, например нефтегазовых, изучается пара алгебраических операций, ассоциативных, коммутативных и дистрибутивных, и закладываются основы исчисления, напоминающего исчисление комплексных переменных.
Ключевые слова
нечеткая переменная алгебраические операции масштаб нечеткости нечеткое отрицание частичный порядок перманент матрицы эргодическая теорема категории запасов/ресурсов
Дата публикации
09.12.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
25

Библиография

  1. 1. Инструкция по применению Классификации запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. Инструкция о содержании, оформлении и порядке представления в ГКЗ СССР материалов по подсчету запасов нефти и горючих газов. М.: ГКЗ СССР, 1984. 64 с.
  2. 2. Классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов (2013): нормативно-методическая документация. М.: ЕСОЭН, 2016. 320 с.
  3. 3. Бобылев В.Н., Хачатуров В.Р. Математический анализ неопределенностей, связанных с добычей нефти и газа. М.: ВЦ РАН, 1996. 64 с.
  4. 4. Петров В.В., Поляков Г.А., Полякова Т.В., Сергеев В.М. Долгосрочные перспективы российской нефти (анализ, тренды, сценарии). М.: ФАЗИС, 2003. 200 с.
  5. 5. Броневич А.Г., Лепский А.Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений: учебное пособие. М.: ВШЭ, 2022. 264 с.
  6. 6. Беллиан Р., Забе Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сборник переводов. М.: Мир, 1976. С. 172–215.
  7. 7. Ван дер Варден Б.Л. Алгебра / Пер. с нем. М.: Наука, 1976. 648 с.
  8. 8. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука, 1981. 112 с.
  9. 9. Бобылев В.Н., Егорова Е.К., Леонов В.Ю. Мягкие множества (обзор) // Изв. РАН. ТиСУ. 2024. № 4. С. 148–153.
  10. 10. Meendkshi A.R. Fuzzy Matrix: Theory and Applications. Chennai: MJP Publishers, 2019. 310 p.
  11. 11. Paisep Г.Дж. Комбинаторная математика / Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 156 с.
  12. 12. Кнут Д.Э. Искусство программирования. Т. 2, 3-е изд.: получисленные алгоритмы / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2001. 832 с.
  13. 13. Ланкастер П. Теория матриц / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 280 с.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека