RAS Energy, Mechanics & ControlИзвестия Российской академии наук. Теория и системы управления Journal of Computer and System Sciences International

  • ISSN (Print) 0002-3388
  • ISSN (Online) 3034-6444

ON THE CALCULUS OF FUZZY VARIABLES IN THE IMAGE AND LIKENESS OF COUNTING AND ESTIMATING MINERAL RESERVES AND RESOURCES

PII
S30346444S0002338825050118-1
DOI
10.7868/S3034644425050118
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume / Issue number 5
Pages
141-150
Abstract
On a two-parameter family of fuzzy variables endowed with the meaning of inaccurately calculated and estimated reserves and resources, oil and gas ones for example, a pair of associative, commutative and distributive algebraic operations are studied and the foundations of calculus resembling the calculus of complex variables are laid.
Keywords
нечеткая переменная алгебраические операции масштаб нечеткости нечеткое отрицание частичный порядок перманент матрицы эргодическая теорема категории запасов/ресурсов
Date of publication
11.12.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
27

References

  1. 1. Инструкция по применению Классификации запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. Инструкция о содержании, оформлении и порядке представления в ГКЗ СССР материалов по подсчету запасов нефти и горючих газов. М.: ГКЗ СССР, 1984. 64 с.
  2. 2. Классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов (2013): нормативно-методическая документация. М.: ЕСОЭН, 2016. 320 с.
  3. 3. Бобылев В.Н., Хачатуров В.Р. Математический анализ неопределенностей, связанных с добычей нефти и газа. М.: ВЦ РАН, 1996. 64 с.
  4. 4. Петров В.В., Поляков Г.А., Полякова Т.В., Сергеев В.М. Долгосрочные перспективы российской нефти (анализ, тренды, сценарии). М.: ФАЗИС, 2003. 200 с.
  5. 5. Броневич А.Г., Лепский А.Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений: учебное пособие. М.: ВШЭ, 2022. 264 с.
  6. 6. Беллиан Р., Забе Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сборник переводов. М.: Мир, 1976. С. 172–215.
  7. 7. Ван дер Варден Б.Л. Алгебра / Пер. с нем. М.: Наука, 1976. 648 с.
  8. 8. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука, 1981. 112 с.
  9. 9. Бобылев В.Н., Егорова Е.К., Леонов В.Ю. Мягкие множества (обзор) // Изв. РАН. ТиСУ. 2024. № 4. С. 148–153.
  10. 10. Meendkshi A.R. Fuzzy Matrix: Theory and Applications. Chennai: MJP Publishers, 2019. 310 p.
  11. 11. Paisep Г.Дж. Комбинаторная математика / Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 156 с.
  12. 12. Кнут Д.Э. Искусство программирования. Т. 2, 3-е изд.: получисленные алгоритмы / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2001. 832 с.
  13. 13. Ланкастер П. Теория матриц / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 280 с.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library